• 全系排名3%
• python程序设计（98），java程序设计（96），C语言程序设计（91）

​​担任角色​​：PES系统开发工程师
​​核心职责​​：PES系统全栈开发，同时负责 PDA手持设备以及系统对外接口开发，用户规模突破10万+。

​​项目1：PES系统1.0 包装台开发（已上线）​​
​​项目背景​​：针对微通道生产场景中设备协议异构、数据采集效率低、排产智能化不足等痛点，本项目通过 ​​Spring Boot+Vue 3​​ 混合架构实现生产全流程数字化管控。前端采用Vue 3构建工业级交互界面，后端基于Spring Boot 3微服务架构实现业务解耦。

项目技术栈与突破点​​
​​技术架构​​：采用前后端分离架构，前端基于Vue 3+Element Plus实现工业级交互界面，后端通过Spring Cloud微服务架构实现业务解耦，支持跨平台部署与高并发场景。

​​核心实现​​：

前端开发​​：

• 使用Vue 3构建工业级界面，集成数据绑定、组合式API及自定义组件（如仪表盘、报警弹窗），通过ECharts实现实时数据可视化。
• 采用异步请求（Axios）优化数据采集性能，结合Vue响应式系统优化UI响应，减少界面卡顿。
  基于Vite构建工具实现快速打包部署，支持暗黑/明亮主题切换。

后端开发​​：

• 基于Spring Boot 3构建微服务架构，采用RESTful API设计，通过Spring DI实现模块解耦。
• 使用Spring Data JPA实现数据持久化，结合MySQL进行高性能数据库操作与存储过程优化。
• 集成Docker容器化部署，支持Kubernetes集群管理，提升系统扩展性与运维效率。

​​技术突破​​：

• 混合架构优势​​：通过前后端分离，实现前端交互与后端业务逻辑独立迭代，提升开发效率30%。
• 数据采集优化​​：采用CompletableFuture异步线程池+缓冲队列机制，解决微通道设备协议异构导致的采集延迟问题，吞吐量提升至5000条/秒。
• 工业级稳定性​​：基于JVM跨平台特性，兼容Linux/Windows系统，通过内存池技术降低内存占用70%。
• 智能排产​​：结合Drools规则引擎实现动态排产算法，减少人工干预，设备利用率提升25%。

​​成果​​：系统上线后实现生产全流程数字化管控，故障响应时间缩短60%，获客户高度认可。

项目2：PES 2.0 系统 采购模块开发（迭代中）​​

​​项目背景​​：面对年订单量超50万笔的采购业务，原系统存在业务耦合严重（代码重复率40%+）、跨部门数据孤岛（采购-财务-仓储数据不一致率8%）、无法支持集团化采购等核心问题。

技术架构​​：
后端​​：Spring Boot 3（微服务架构）+ Spring Data JPA/MyBatis-Plus + MySQL/MongoDB
前端​​：Vue 3 + Element Plus + Axios
关键架构​​：DDD领域驱动设计 + CQRS命令查询分离 + Seata Saga分布式事务

核心实现​​：

领域模型重构​​：

• 定义采购订单聚合根（@AggregateRoot），封装状态流转（@EventSourcing）、行项变更等核心规则。
• 设计供应商资质值对象（@ValueObject）保证数据一致性，通过领域事件（Domain Event）驱动跨系统协作（订单审批/合同履约）。

性能优化​​：

• 仓储层采用读写分离（Spring Data JPA多数据源）+ Redis缓存，百万级订单查询响应<2s。
• 领域事件异步处理（@Async），订单创建吞吐量达1200笔/秒。

混合持久化​​：
MySQL存储核心业务数据（如订单、供应商），MongoDB存储合同附件等非结构化数据（@Document）。

技术突破​​：

• 数据一致性​​：Seata Saga模式实现跨境采购事务，补偿机制成功率99.99%，对账误差率从8%降至0.3%。
• 扩展性​​：领域模型抽象支持多组织架构（@MultiTenant），集团化采购开发周期缩短50%。
• 代码质量​​：状态模式替代if-else分支，订单状态迁移代码量减少75%。

成果量化​​：

• 订单处理时效：6h → 1.5h（提升75%）
• 系统稳定性：平均无故障时间240h（提升233%）

技术栈​​：Spring Boot 3 | Vue 3 | Spring Data JPA | Docker/K8s | RabbitMQ | MySQL/MongoDB

​担任职位​​：全栈开发工程师
​​技术栈全景​​：Angular+Antd+MapBox+Echarts / SpringBoot+PostgreSQL / Next.js+Antd

核心项目：林草生态监管系统集群开发​​

​​项目集群​​：中南院石漠化监测系统/野生动植物保护系统/国有林场监管系统/林长制管理系统

​​技术实现​：

• ​​三维可视化架构​​：基于Angular+MapBox搭建三维地理空间引擎，集成多期遥感影像对比功能，实现地表变化检测精度达95%。
• 专项系统开发​​：​
  1. 石漠化监测：开发地表裸露指数自动计算模块，监测周期从月级缩短至72小时。
  2. 林长制系统：设计巡护轨迹智能分析算法，异常事件识别准确率提升40%。

​​技术突破​：

1. ​攻克MapBox与国产GIS数据格式兼容难题，开发坐标转换中间件，适配率达100%。
2. 创建NG-ZORRO组件库扩展体系，沉淀30+林业专用组件（如林班卡口监控组件）。
3. 设计WebSocket实时消息通道，林火预警响应延迟<200ms。

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