主修课程：Python ；凸优化 ；机器学习 ；EDA ；智慧城市 ；数据库 ；动态规划与强化学习

• GPA：3.66 / 4.00（排名 15 / 130）
• 主修课程：⾦融计算；概率论；python；计量经济学； 金融时间序列分析；金融随机分析；金融风险管理

【数据实操】搭建交易台账数据库，通过Excel函数+SQL 日均处理20+笔跨境汇款 / 外汇兑换业务，实现交易金额、汇率波动、到账时效三维数据可视化，发现东南亚时区业务集中时段，协助优化30%操作动线，交易准确率提升至99.8%

【客户分群】运用Python爬取30+高净值客户行为数据，协助客户经理设计「稳健型 - 平衡型 - 进取型」三级配置方案。独立完成风险评估工具的500+条问卷数据清洗，输出客户风险承受力热力图，辅助促成2单50万+资产配置方案落地

【清算建模】通过Python聚类分析定位3类资产配置高频问题。建立问题复现台账，输出《跨境清算操作风险热力图》，推动技术部门优化2项校验规则，后续测试阶段同类错误率下降15%

【数据洞察】运用Python、SQL等技术深度分析财务共享案例数据，参与制作 12 份分析模板，将案例分析效率提升40%

【数据运营】公号内容推广。基于数据分析精准定位公众号受众，2周协助完成3期内容推送，通过数据监测优化策略，使阅读量提升30%、粉丝增长率提高25%。

【数据画像】学员档案构建。搭建数据库整理200+份学员数据，构建学员画像为课程设计提供建议，将学员满意度提高20%

【数据建模】主导心理健康数据分析项目，用Python全流程开发，处理超10万条用户行为数据。借助XGBoost与Optuna调优，将预测准确率提至97%，建立标准流程使团队复用效率增3倍，编写2000+脚本自动化预处理数据。

【工具提效】主导开发自动化周报模板，结合Python数据处理与可视化功能，减少50%人工整理时间，实现周报快速生成与直观展示。

【指标跃升】跨部门协作推动流程优化，用Optuna调优使模型AUC-ROC指标升12个百分点，整体效率提升3倍，增强模型性能与项目推进力。

【数据建模】带领团队搭建SWOT分析模型，运用Python脚本从多渠道采集200+条消费数据，利用SQL对数据进行清洗、整合与存储。最终输出12页可视化报告，为业务决策提供有力的数据支持，助力团队精准把握市场动态。

【方案创析】凭借对咖啡行业的深入研究与数据分析，设计 “咖啡新零售 OMO 模式” 创新方案。运用数据分析预测市场需求、评估成本效益，通过对比传统模式与创新模式的关键指标，突出方案的优势与可行性。

【路演数析】主导路演PPT的制作与汇报工作，结合数据分析结果深入解读业务亮点与发展潜力，通过清晰的数据展示与逻辑阐述，有效吸引评委关注，最终获得 9.2/10的高分评价。