主修课程：最优化基础、凸优化方法、数学规划算法、泛函分析、基础代数

主修课程：高等代数、解析几何、概率论与数理统计、时间序列分析、多元统计分析、统计软件应用

• 全牛顿步内点算法设计：基于特殊核函数求解内点算法的搜索方向，避免传统线搜索的计算冗余；
• 理论证明：改进算法可行且具有多项式收敛性；​
• 算法应用：开发MATLAB并行计算模块，支持千维Fisher市场均衡模型求解。
• 学术输出：2篇中文论文（科技核心已录用，中文核心在审），1篇英文论文在审（SCI二区），1篇英文论文（已完成）；指导本科生团队完成论文《Improved full-Newton step interior-point algorithm for the general fisher market equilibrium problem》。

• 分析对象：2015.1.5-2018.11.8时间段的三板做市/成指双数据集，近1000条样本；
• 数据清洗：处理约6%的缺失值及异常值；
• 特征处理：Min-Max归一化后生成8维技术指标（含基本指标和股票市场的技术分析指标等）；
• 模型构建：通过对比RBF/Linear/Poly核函数在验证集上的表现，构建了基于遗传算法的参数优化框架，实现三维参数空间的全局搜索，最后获得新三板指数的预测结果。

• 数据驱动教学优化：基于使用Excel分析学生作业及考试数据，定位高频易错点并针对性调整备课方案，设计分层习题集使得超半数学生成绩提升；
• 可视化课程开发：结合PPT数据图表制作教学课件，动态展示班级成绩趋势与个体成绩进展，通过XMind拆解奥数题型逻辑提升学生解题效率，达成80%续班率；
• 家校协同与课后复盘：建立学生日常表现跟踪表，结合成绩生成学情报告，定期沟通学习薄弱点改进方案，家长满意度达90%。

• 国际物流支持：处理中英文报关文件的收发，跟进异常件清关进度，确保货物按时交付；
• 行政协调：统筹管理办公用品的分发与库存控制，合理安排会议室预定及员工差旅住宿事宜；
• 跨部门协作：负责研发、采购、生产等部门间文件传递工作，确保信息准确无误地传达，并及时跟进签收确认，维护详细的交接记录，提高内部沟通效率。

• 教学数据管理：使用Excel系统化维护200+学生的学期数据（作业/测试/考勤），开发自动化成绩计算模板（IF/VLOOKUP），批改效率提升40%；定期统计章节正确率分布（如极限计算章节平均正确率62%），辅助教师调整教学重点。

• 学习材料开发：编写《高等数学下册》教案，整理典型例题解析50+道；设计4套单元测试卷并组织5次习题课，基于数据统计结果，针对教学难点进行专题突破，提升学生考试成绩。

• 教学数据分析及可视化： 完成学期教学质量分析报告，通过Excel整合学情数据，制作成绩分布等可视化图表。