岗位职责： 1.数据分析：根据各类ABT实验数据，通过人货场维度下钻分析输出结论，制定对应动作 2.模型优化：跟踪评价问答的模型训练进度，整理完善标注文档SOP，清晰定义标签模糊边界 3.日常维护：收集并解答来自其余业务、客服、供应商围绕评价问答的日常疑问，把握用户需求点，提升体验 4.差评治理：整理每周差评回复及治理数据进展，发现问题和优化点，及时协同商务和供应商优化 任职要求： 1.本科或硕士在校学生或毕业生，一周可上班至少3天、需要线下办公(不支持开具实习证明) 2.独立思考逻辑性强，表达清晰有自驱力 3.积极主动，做事有责任心，对自己负责的工作要有始有终的觉悟 4.（重要）有数据分析意识和技能，了解互联网行业基本指标体系、流量漏斗，会用SQL（要懂联表逻辑，最好熟悉一些诸如开窗函数排序，正则模糊匹配，json字符串解析的技能，能结合GPT完成也行），数据是策略的起点，洞悉数据才有后面的分析和业务推进 5.具备EXCEL分析能力，熟悉数据透视表、vlookup函数用法 6.经常用不同电商平台网购，对购物车、评价问答有一定认知 福利： 120-160元/天 注明：岗位为外包岗位，由第三方公司签署合同与发薪，福利待遇与正式员工一致，办公地点和正职一致、包三餐、班车接送、免费健身房 mentor强调：稳定！主动！大于一切！主动观察+提问，你会学到足够的主流电商平台的行业知识，了解交易流程核心业务的逻辑和互联网行业产运研的运作模式