优质的简历自我评价，就是说清楚你能够给企业提供的价值:

1、你有什么经验/背景

2、你会什么技能

3、针对应聘的岗位你还有什么优势

个人总结尽可能不要出现任何和JD毫无干系的内容。

比如JD中要求有团队精神，严肃谨慎，你却说自己多才多艺，幽默感强。

一个JD里并不要求你有领导力，反而更讲究配合、协作能力，你却在个人总结中不断说强调自己大学领导团队获了多少奖项。

大家必须清楚HR到底想看到什么，千万不要自我感动、“自我评价”，冷静的总结自己和目标岗位，才能写出让简历加分的个人总结。

:white_check_mark:今天整了12个互联网大厂岗位的自我评价模板，大家可以参考下

1、销售岗岗位

• 4年以上快消行业从业经历，具备丰富的团队管理、渠道管理以及大客户服务经验
• 善于沟通、表达，逻辑思维强，信息挖掘和检索能力强，对客户需求的认知能力强，具备出色的团队协作和组织管理能力
• 拥有良好的渠道、人脉等关系网络资源
• Management Trainee（管培生）背景，经历过完整的快消产品、运营、市场、渠道、团队等相关管理知识

2、新媒体岗位

• 运营XXXX等3个公众号，熟练掌握秀米创客贴、Photoshop等排版和图片处理工具。
• 撰写微信原创文章XX篇+，阅读量均高于微信平均阅读量，参与选题，资料收集整理，排版等整个流程。
• 策划微信在线活动X次，管理XX微信累计涨粉号期间，月涨粉率达20%，2000余个。

3、人力资源岗位

• 拥有超过2年的人力资源管理工作经验，成功策划并执行4场校园招聘及社会招聘活动
• 擅长根据企业战略需求设计定制化培训方案，精通绩效管理体系的搭建与优化，具备良好的沟通协调能力和问题解决能力
• 持有人力资源管理师证书，熟练掌握HRIS（人力资源信息系统）、Excel高级应用、数据分析软件等工具，能够高效处理大量数据

4、互联网前端开发岗位

• 3年互联网从业经验，3年技术团队管理经验，先后任职新浪、国美、易车网三家公司
• 现任易车网-经销商智能营销事业部-高级前端研发经理，管理10人左右前端研发团队
• 清华大学MEM工程管理硕士（在读）-信息管理方向（计算机科学/软件工程/自动化）

5、产品经理岗位

• 3年互联网大厂产品设计经验，掌握完整用户研究、交互设计流程，可熟练使用xmind，axzure，sketch梳理交互逻辑和绘制原型图。
• 负责A产品迭代期间，日活用户由50万增长至80万公司绩效。
• 连续2年排名Top3%，荣获公司最佳进步奖。

6、数据分析岗位

• 熟练使用R、SQL、SPSS，有过三段市场调查、数据分析类实习经历（宝马、滴滴、尼尔森)，善于从数据中洞察客户行为及市场趋势。
• 在国际及全国大学生数学建模竞赛中分获一、二等奖，具备快速学习及模型应用能力。
• 实施过为期8个月的市场调研项目完成7万字报告，善于数据整理及分析。

7、短视频运营岗位

• 在短视频领域，有从0-1的成功运营经验，也打造过爆款视频；擅长视频创意策划，脚本撰写，视频剪辑。
• 精通并熟练使用Ps、Pr、巧影、字说黄油相机等做图和视频剪辑工具。
• 常混迹于抖音、火山、头条、小红书知乎等新媒体平台；
• 关注各类互联网资讯，善于思考总结各类运营方法及思路，探寻不同年龄段的用户需求，对短视频有较高的热情。

8、金融研究员岗位

• 熟悉A股/港股市场，了解ETFLOFODII等基金产品
• 参与3次全国股票交易大赛，均排名前十;拥有3年实盘投资经验，年化收益率达12%;
• 3家知名证券公司研究所实习经历，累计撰写研究报告超10万字，对家电行业建筑装饰业进行过深度研究，得到XX证券研究所首席XXX先生推荐信。

9、广告策划岗位

• 拥有5年广告制作工作经验，熟悉掌握各种办公软件和视频剪辑制作软件，了解摄影技巧以及视觉艺术，有较好的审美意识，能够独立完成创意广告的制作工作。
• 拥有良好的沟通能力和执行能力，能够按照流程计划，按时完成每个阶段的广告制作工作，对工作认真负责有进取

10、市场推广岗位（字节跳动国际）

• 拥有X年海外市场的工作经验，了解海外市场，特别是日本市场，熟悉海外市场推广运营的工作业务。
• 英语水平良好，可以用作工作语言；日语自学，可进行商务交流。
• 拥有良好的抗压能力和沟通能力，能够很好的适应新的环境，工作认真细心有责任感。

11、媒介经理岗位

• 有5年媒介经理的工作经验，自能够很好的处理好和客户、媒体的关系，精通图文、短视频、直播等投放方式，媒介资源丰富且覆盖微博抖音小红书等多个平台。
• 具备良好的品牌主思维以及达人思维有较强的执行能力和规划能力，能够很好的沟通客户，实现公司利益最大化。

12、数据分析岗位

• 拥有3年数据分析领域的丰富经验，精通SQL、Python及主流数据分析工具，擅长从海量数据中提取关键信息，为业务决策提供数据支持。
• 熟悉大数据处理框架，能够有效处理高并发、大数据量的场景。注重数据驱动的决策过程，能够运用统计学与机器学习方法解决复杂业务问题，推动业务优化与增长。
• 具备良好的沟通协作能力，能够与跨部门团队紧密合作，共同实现项目目标。持续学习数据分析领域的新知识，保持专业技能的更新与提升。