某 985 高校的博士研究生，成功入职华为担任算法工程师。回想起这段求职经历，每一步都充满挑战与收获。

在准备阶段，我制定了系统的学习计划。首先是刷 LeetCode 题目，每天至少刷 5 道题，涵盖数组、链表、动态规划、二叉树等常见数据结构与算法类型。通过反复练习，我不仅熟练掌握了各类算法的实现，还学会了如何快速分析问题并找到最优解，编程能力和思维敏捷度得到显著提升。除了刷题，复习机器学习和深度学习的理论知识也非常关键。我重新梳理了经典算法的原理，如逻辑回归、决策树、神经网络等，还深入研究了最新的学术论文，了解行业前沿动态。同时，我对自己参与的科研项目进行全面复盘，从项目背景、目标、技术方案到最终成果，每个细节都烂熟于心，确保能在面试中清晰准确地阐述。

面试分为技术面、主管面和 HR 面。技术面时，面试官针对机器学习算法的原理和实际应用提出了许多问题，比如 “如何优化神经网络的训练过程？”“在处理不平衡数据时，有哪些常用方法？”，还现场给出一道算法题，要求在规定时间内完成编码。我凭借扎实的基础和刷题积累的经验，顺利作答。主管面中，面试官重点询问了我在科研项目中的角色和遇到的挑战，以及如何与团队成员协作解决问题，我详细讲述了项目中的关键决策和团队合作的过程。HR 面主要围绕职业规划、对华为的了解以及岗位匹配度展开，我表达了自己对华为企业文化的认同和在算法领域长期发展的决心。

正是这些充分的准备和面试时的良好发挥，让我成功拿到了华为算法工程师的 offer，开启了职业生涯的新篇章。