校招还没正式结束，暑期实习招聘已经默默启动了，今年各大厂的官方暑期实习招聘计划里都着重关注AI 相关岗位。

腾讯今年暑期实习专门开放了 AI 算法工程师（自然语言处理 / NLP 方向）、AI 产品经理助理等岗位，字节跳动招聘抖音的 AIGC 内容运营岗，需要实习生运用 AI 工具进行视频创意生成与用户增长策略制定；阿里也在招 AI 广告算法实习生岗位。

AI岗已经成为新的求职趋势，不仅是当下简历竞争的核心加分项，还关系着未来3-5年的校招求职，部分头部企业针对 AI 相关实习留用转正率超 60%，手握 AI 实习经历的学生往往能斩获更多优质 offer，提前锁定职业发展赛道。

今天跟大家讲讲AI时代商科人弯道超车的暑期实习攻略，建议假期有空的友友都试下，暑期实习是校招储备，能直接留任转正，只要1-2个月，25届/26届都可以，等于提前搞定校招。而且，好多暑期实习可以远程实习，非常方便。暑期实习网申大多 5 月中结束，抓紧行动，网申信息整理好了！冲！

一、把握地域资源与企业类型

1、优先选择技术密集型城市

• 上海：金融科技（陆家嘴）、电商（美团、拼多多）、智能制造（特斯拉上海工厂）的AI岗位密集。
• 北京：互联网巨头（字节跳动、百度）、AI独角兽（智谱AI）、政策研究机构（工信部）的实习机会丰富。
• 深圳：硬件与机器人（大疆、优必选）、区块链（腾讯区块链）的AI应用场景多样。
• 杭州：坐拥阿里等互联网巨头，在电商、金融科技的 AI 应用突出，智能硬件、集成电路等产业也催生 AI 岗位，像 AI 视觉算法、智能投顾等岗位需求不少 。
• 广州：作为华南经济重镇，在智慧城市、智能制造、医疗健康等领域积极应用 AI 。如中大咨询等企业招聘 AI 智能体应用开发等相关实习生，高校资源也为产业输送人才。
• 成都：武侯区等形成 AI 产业聚集区，互联网、软件、集成电路公司众多，提供 AI 产品经理、AI 数据处理等实习岗位，在游戏动漫文创产业的 AI 应用也有发展。
• 苏州：制造业基础雄厚，在智能制造、机器人领域对 AI 需求大，如昆达电脑等企业招聘 AI 数据处理工程师实习生 ，科技园区的创新企业也有 AI 算法等岗位机会。

2、企业类型选择策略

• 科技巨头：如腾讯、阿里，可接触前沿AI技术（如多模态大模型），但竞争激烈，需技术基础扎实。
• 传统企业数字化部门：如上汽集团、招商银行，能深度参与业务转型，适合技术背景较弱但商业敏感度高的学生。
• 初创公司：如AI医疗公司、智能硬件企业，可快速接触核心项目，但需承担更多职责与风险。
• 咨询公司：如麦肯锡、BCG，参与AI战略规划项目，适合未来从事管理咨询或企业战略的学生。

二、聚焦 AI 深度渗透的行业赛道

1、金融科技（FinTech）

• AI在金融领域的应用已从智能客服和风险评估向量化交易和合规监控延伸。例如，海通证券与商汤科技合作的“e海言道”大模型已实现智能研报生成和合规风控。建议关注以下方向：
• AI驱动的风险管理：参与基于机器学习的信贷评分模型优化，或利用生成式AI分析财报文本以识别财务异常。
• 智能投顾与财富管理：学习使用AI工具为客户定制投资组合，或参与机器人投顾平台的用户交互设计。
• 跨境支付与区块链：了解AI在跨境结算中的应用，如智能合约自动化处理跨境交易风险。

2、数字营销与内容创作

生成式AI正在重塑营销全链路。建议探索：

• AIGC广告创意：使用Midjourney、Stable Diffusion等工具生成广告素材，或参与AI驱动的社交媒体内容策划。
• 用户增长与精准投放：分析用户行为数据，优化AI推荐算法以提升广告点击率。
• 虚拟人IP运营：参与虚拟偶像的内容制作与粉丝互动，如萧亚轩虚拟演唱会的AI技术应用。

3、供应链与智能制造

AI在供应链中的应用已从预测性维护扩展至端到端智能调度。例如，企企通的AI Agent通过实时分析库存和订单数据，动态优化补货计划。建议关注：

• 需求预测与库存优化：使用AI工具分析历史销售数据，预测季节性商品采购量，减少库存积压。
• 智能物流与路径规划：参与自动驾驶物流车的路线优化项目，或学习使用AI工具监控全球供应链风险。
• 工业物联网（IIoT）：了解AI在设备故障预测中的应用，如SparkCognition的Darwin AI平台通过传感器数据分析提前预警设备故障。

三、选择技术与业务交叉的岗位类型

1、AI产品经理助理

• 核心职责：协助定义AI产品需求，设计智能客服流程或优化推荐系统界面，收集用户反馈并推动产品迭代。
• 关键技能：用户调研方法、AI模型基础原理、原型设计工具（Figma、Axure）使用，具备跨部门沟通能力。
• 适合人群与专业：计算机、软件工程、工业设计、市场营销等专业学生。计算机专业擅长技术实现，工业设计聚焦用户体验，市场营销则把握市场需求。
• 招聘公司：向量涌现、字节跳动

2、商业分析师（AI方向）

• 核心职责：运用AI工具分析业务数据，通过NLP挖掘客户需求，利用机器学习预测市场趋势，为决策提供数据支持。
• 关键技能：SQL、Python数据分析，Tableau/Power BI可视化，熟悉A/B测试与归因分析。
• 适合人群与专业：数学、统计学、经济学、数据科学等专业学生。数学与统计学擅长模型构建，经济学侧重市场解读，数据科学则综合处理数据。
• 招聘公司：度小满金融、腾讯

3、AI伦理与合规专员

• 核心职责：评估AI项目的伦理风险，确保数据隐私、算法公平，符合GDPR等法规要求，制定企业合规流程。
• 关键技能：熟悉AI伦理框架、数据合规流程，具备跨文化沟通与风险预判能力。
• 适合人群与专业：法学、哲学、社会学、信息管理等专业学生。法学保障法律合规，哲学分析伦理问题，信息管理确保数据安全。
• 招聘公司：大专家公司、百度

4、AI运营与用户增长

• 核心职责：制定AI产品运营策略，优化用户留存，利用AI工具策划营销活动，提升社交媒体互动与用户转化。
• 关键技能：用户画像分析、社群运营、SEO/SEM推广，熟悉ChatGPT等AI工具运营。
• 适合人群与专业：市场营销、电子商务、新闻传播学等专业学生。市场营销擅长策略制定，电子商务熟悉线上运营，新闻传播精于内容创作。
• 招聘公司：美团

5、AI行业解决方案顾问

• 核心职责：为零售、制造等企业定制AI解决方案，对接客户需求，协调技术落地，展示方案价值。
• 关键技能：行业知识、PPT制作、商务谈判，熟悉阿里云等主流AI平台。
• 适合人群与专业：工科背景且辅修商科的学生，如机械工程+工商管理，结合技术与商业优势。
• 招聘公司：追觅科技、阿里云

6、AI产品营销实习生

• 核心职责：协助制定AI产品推广策略，开展市场调研，撰写宣传文案，策划营销活动。
• 关键技能：沟通与文案能力、市场营销理论、数据分析基础，熟悉PPT制作。
• 适合人群与专业：市场营销、广告学、传播学等商科生。
• 招聘公司：天工网、京东

7、AI行业研究分析实习生

• 核心职责：研究AI行业趋势、竞争格局，收集数据，撰写分析报告，提供行业洞察。
• 关键技能：信息收集分析能力、办公软件操作、行业研究方法，逻辑清晰。
• 适合人群与专业：经济学、管理学、金融等专业学生。
• 招聘公司：高榕资本、红杉资本

8、AI客户成功实习生

• 核心职责：对接客户需求，提供技术支持，协助AI项目落地，提升客户满意度与续约率。
• 关键技能：沟通协调、问题解决能力，快速学习AI产品知识，服务意识强。
• 适合人群与专业：工商管理、市场营销、计算机（辅修商科）等专业学生。
• 招聘公司：追月科技、云衍科技

9、AI数据运营实习生

• 核心职责：负责AI项目数据收集、标注与清洗，维护数据仓库，保障数据质量。
• 关键技能：数据处理、SQL操作、统计学基础，工作细致耐心。
• 适合人群与专业：统计学、数学、信息管理等专业学生。
• 招聘公司：蓝色光标、阿里巴巴

10、AI战略咨询实习生

• 核心职责：协助企业AI战略规划，参与调研、方案制定与落地，提供战略建议。
• 关键技能：逻辑思维、沟通协作能力，熟悉咨询流程，了解AI商业应用。
• 适合人群与专业：管理咨询、工商管理等专业学生。
• 招聘公司：百拓创新、凯洛格华成战投

四、暑期实习前综合攻略

1、实习前准备：夯实基础，提升竞争力

（1）技能速成：

• 通过Coursera、edX学习《AI for Business》《Python for Data Science》等课程，掌握AI商业应用逻辑与Python数据处理技能；
• 考取Google Analytics、AWS Machine Learning等认证，增强简历专业性。

（2）作品集构建：

• 利用Kaggle数据集完成AI分析项目（如客户流失预测），或使用Midjourney制作品牌创意海报，展示数据处理与AI工具应用能力。

（3）人脉拓展：

• 加入GitHub、Reddit（r/MachineLearning）等社群获取行业动态；
• 参加AI开发者大会等线下活动，积累人脉资源，争取内推机会。

2、实习岗位获取渠道：多途径精准投递

（1）招聘平台

• 综合平台：在职徒简历、BOSS直聘、猎聘、前程无忧等，用“AI产品实习”“AI商业分析”等关键词搜索，按地点、薪资筛选。
• 垂直平台：实习僧聚焦大学生岗位，提供“AI+营销”“AI+金融”等细分领域机会。

（2）企业官网与官方渠道

• 关注百度、华为、字节跳动等企业官网“招聘”板块，获取一手岗位信息；
• 订阅企业公众号，及时了解实习项目介绍与申请方式。

（3）校园资源

• 留意学校就业指导中心网站、公告栏；
• 参加AI企业校园宣讲会；
• 主动联系AI课程授课老师，或通过校友网络获取内推资源。

3、实习中行动：高效成长，积累经验

（1）主动参与AI项目

• 即便岗位未明确AI属性，也可主动提议用ChatGPT优化报告，或参与团队AI相关任务，展现创新意识。

（2）跨领域实践

• 在供应链实习中运用AI预测库存，在营销岗位尝试AIGC生成文案，将AI技术与专业领域结合，积累复合经验。

（3）培养技术-商业转化思维

• 定期复盘AI应用成果，例如用NLP分析客户投诉，提升客服响应效率30%，并形成“问题-方案-效果”的总结习惯。

4、避坑与进阶：规避风险，把握机遇

（1）识别优质岗位

• 避免仅从事数据标注等低价值工作，优先选择能接触模型优化、战略规划的岗位，确保实习含金量。

（2）平衡技术与商业能力

• 无需深入算法细节，但需理解AI模型局限性（如过拟合），并能从业务需求出发，与技术团队有效沟通。

（3）争取留用机会

• 在科技、金融科技企业中，表现优异的暑期实习生留用率较高，应积极展现专业能力与团队协作精神。

5、长期规划：紧跟趋势，明确方向

（1）技能迭代

• 关注Hugging Face Spaces等低代码平台、AutoGPT智能体框架；
• 学习GPT-4V等多模态模型应用；
• 深耕医疗、能源等垂直领域，成为“AI+行业”复合型人才。

（2）职业路径

• 技术路线：向AI产品经理、商业分析师发展，补充技术课程。
• 商业路线：成为AI行业顾问、战略分析师，提升案例分析与咨询能力。
• 创业路线：结合AI技术与行业洞察，探索创业机会。

（3）认证与深造

• 短期考取TensorFlow Developer、Tableau Specialist等认证；
• 长期可攻读商业分析（BA）、信息管理（MIS）硕士，系统学习AI与商业融合方法论。

在AI时代，商科生应以“行业赛道×岗位类型×技能组合”为导向，找准方向、主动出击，通过暑期实习积累经验，实现技术敏感度与商业洞察力的双重提升，为未来职业发展抢占先机。

这个暑期，不仅是一段短暂的实习时光，更是你抢占职业高地的黄金窗口期。祝大家都能找到合适的暑期实习，求职顺利，率先锁定心仪的 offer！