学金融但是数学不好当然有救，以下回答可能略颠覆传统认知。

首先金融行业的细分岗位非常之多，普通数学基础就足够应付绝大部分岗位了。而真正从事量化的宽客们涉及到的衍生品定价、数学建模等工作又远不是光玩转高等数学就能胜任的。

我相信大家都听过木桶理论，讲一只水桶能装多少水取决于它最短的那块木板，所以我们面对自己的短板总是想花费大量精力去补足。

但是随着分工专业化程度越来越高，每个人的精力有限，除了极个别人天赋属性可能特别高，全能选手已经越来越少，木桶理论也越来越不适用于当今的社会。

所以从务实的角度来说，一名文科班出身、数学基础薄弱的同学，如果期望提高到一个很高的水平并不是完全不可以，但是需要考虑“性价比”的问题，同样的时间是不是可以在你长处上使之更具有竞争力呢？

​

所以我建议大家可以先对未来可能从事的职业有一个大略的认识，把工作需求和自身已经具备的优势相对比，融合得最好的应该最适合自己。

我们一定要接受自己的短板，这是客观存在的，只要让它不会成为明显的拖累即可，然后努力延伸自己的长板，让长板更长，成为某一个领域的专家，这也许会是一个更优的选择。