黄雅静
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工作经历
麦肯锡(中国)咨询有限公司
数据分析师
2019年06月-2020年08月 2019.06-2020.08
  • 通过建立机器学习模型---线性回归、Lasso、 决策树、随机森林、Xgboost 等树模型帮助海外客户了解房地产市场,并针对不同层级客户提出不同的建议,促进公司销售利润提升20%。
  • 根据所建模型筛选有效变量,进而分析影响国内房价的top5 重要特征,以制定最佳优化决策方案。
  • 熟练运用WIND、Bloomberg、CEIC终端查找并更新30多个数据指标,绘制趋势图分析走势,集合行业大趋势,市场政策进行市场调研。
陆金所
数据分析师
2018年05月-2019年06月 2018.05-2019.06
  • 采用Django框架,独立搭建风险模型智能管理平台,实现了模型从提出、评估、开发、验证等全流程线上管理,并实现输入验证、邮件提醒等8大新功能上线。
  • 负责建立日常运用数据关键指标和分析模型,设计数据产品,搭建5大看板体系;使用Tableau报表,持续动态化挖掘日常业务数据,独立制作30份报表。
  • 通过研究,对特定业务现状、市场动态、发展趋势等进行分析,提供决策支持和优化建议,独立完成15份专项报告的撰写。
印咨询
数据分析师
2017年08月-2018年05月 2017.08-2018.05
  • 利用EXCEL、SPSS、QUANVERL、SAS等统计软件,对项目中客户提供的产品进行挖掘,并整合线下终端、商超等渠道采集的信息,进行数据统计分析,最终为40多个品牌提供行业及商业分析服务。
  • 综合运用各种调研工具和方法,分析快速消费品行业的动态变化,帮助零售商挖掘市场销售机会,合作客户90%愿意续签合作协议。
  • 运用大数据理念建立简单量化模型,对相关数据展开系统性测算,对数据进行深入分析,输出8000余字的策略和建议报告,为消费研究提供决策依据。
实习经历
网易网络有限公司
商业数据分析实习生
2014年05月-2014年08月 2014.05-2014.08
  • 负责电商行业和竞品分析,协助输出行业动态周报,并撰写相关业务主题研究报告5份,得到领导的高度认可。
  • 独立完成网易严选、淘宝心选、有品等垂直电商商业模式和市场分析,输出5000余字竞品对比报告辅助业务进行决策,内容获得主管与合作方一致肯定。
  • 参与市场媒介投放活动监测评估,通过数据分析协助团队优化投放渠道,将投放广告的ROI 平均提升30%。
教育经历
同济大学
金融学
硕士
2014年08月-2017年06月 2014.08-2017.06
  • GPA:90.08/100 (Top10%)
  • 奖励:连续两年(2014/2015)获同济大学奖学金、优秀学生 (Top10%)
  • 大学生数模比赛-国家二等奖
南京大学
数学与应用数学
本科
2010年08月-2014年06月 2010.08-2014.06
  • GPA:88.9/100(Top 10%)
  • 一等奖学金,研究与创新奖学金,优秀毕业生,百篇特优毕业论文(2%)
技能/证书及其他
  • 技能: 统计软件 (EXCEL、SPSS、QUANVERL、SAS)
  • 证书: 证券从业资格 CFA特许金融分析师一级
  • 爱好: 游泳
  • 语言: 雅思 (6.5分) 日语N2
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