• GPA：3.81/4.0（本学期）
• 主修：国际商务
• 第二学位：大数据处理与分析
• 主要科目：国际金融（90），Python大数据处理与分析（95），数据结构（88），宏观经济学（88）
• 荣誉：校级综合三等奖学金、校级优秀学生干部

• 参与XXX内部B端运营产品设计全流程：参与标注工作流产品的设计和迭代，输出PRD并带领团队跟进产品上线，支持40多个内容垂类运营自定义标注创作者属性，截止离职，该产品已完成125万条标注。带领团队完成快手运营白名单调整产品设计上线，赋能运营人员自主调整白名单用户，解决了30万白名单用户的垂类归属问题。
• 为垂类运营需求方提供数据支持：熟练运用Python、Hive SQL对无内容垂类创作者进行挖掘，帮助快手颜值内容垂类发掘5万名未被认领优质创作者，并输出无垂类作者分析报告和产品化方案。
• 参与快手C端热榜产品迭代优化：研究竞品产品设计思路，输出竞品调研文档；监测热榜产品埋点数据，搭建数据看板，分析热榜转化效果，输出热榜用户画像。

现任对外经济贸易大学校学生会主席团成员，负责协调管理学生会六大部门，组织领导学生干部100余人。曾任对外经济贸易大学校学生会学术实践部部长，主要负责校级学术类活动的承办与举办。

• 在任学术实践部部长期间策划组织对外经济贸易大学校辩论赛，诗词大赛，北京市读书节活动等（参与⼈数累计3000+），管理校学生会公众号和UIBE学术生态圈公众号（关注量合计15000+）。
• 在任主席期间主导校学生会改革，负责处理学生会行政事务，主办对外经济贸易大学第十二次学生代表大会。

• 带领团队爬取当当网“太空”类图书商品信息进行数字与文本分析，并完成调查报告。
• 使用Scrapy爬虫框架，爬取当当网200条商品信息及其评论信息，输出为csv文件。通过pandas，numpy等库分析商品基本数据，调用gensim模块中word2vec的训练评论词向量并通过k-means算法对关键词进行聚类，并使用Matplotlib对分析结果进行可视化输出。
• 合作完成4000余字的分析报告，分析此类图书的销售情况，并对用户进行了画像，结论得到了指导老师的高度认可。

• 带领团队对中国健康险行业进行分析，以国内某互联网公司为假定雇主，为其制定Market Entry方案。
• 提取艾瑞，Talkingdata等平台数据进行分析，运用Python对国家统计局保险相关指标进行爬虫搜集，运用QSPM矩阵等方法对企业进行战略分析，运用7P理念为企业制定营销策略，通过EBIT，杠杆率对企业金融风险进行评估，为公司设计了“健康管理生态”方案，并制定了战略的时间表，预计提升净利润10%~20%以上。
• 运用Tableau等BI软件设计演示图表，用Python进行数据可视化，与队友合作完成23页英文演示文稿。