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张无忌
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工作经历
贝恩咨询
数据分析咨询
2020年11月 - 2021年07月 2020.11 - 2021.07
  • 访谈客户各个部门,整理访谈纪要,汇总成需求文档,分析当前系统情况以及撰写差分报告;
  • 调研监管政策、分析XX风险监控现状,包括政策流程、组织架构、数据与指标、规则模型、系统情况等,分析行内与同业差距并撰写差分报告,并制作汇报 PPT ,根据系统现状以及需求情况,撰写系统概要需求书
  • 进行数据清洗工作,撰写数据需求报告,基于 Python 搭建风险预警规则与模型
  • 对于XX产品进行用户数据分析,使用 Tableau 进行数据可视化,撰写分析报告及 PPT
  • 基于数据分析对于XX产品的推广及产品设计优化提出专业意见,协调技术人员进行开发
字节跳动
数据分析咨询
2019年10月 - 2020年10月 2019.10 - 2020.10
  • 参与制定季度销售XX考核方案,计算考核指标绝对值,梳理计算逻辑并且协助完成项目线上化;
  • 基于 Python和 MySQL ,搭建公司内部XX考核评估数据中台,后期协助团队进行系统维护;
  • 基于系统内底层数据提取信息,使用 Python,Tableau 等工具,从多个维度出发,分析当前痛点问题,例如离职率、人员、结构、薪资等级调整激励成果等,并撰写分析报告;
  • 基于分析报告提出改进组织结构具体建议,精准到各部门对接。
其他经历
Abode分析挑战赛
冠军组组长
2017年07月 - 2017年08月 2017.07 - 2017.08
  • 应用Adobe Workspace,基于Nike官方提供的数据,对Nike官方网站和智能手机应用程序的性能进行数据分析
  • 在Adobe Platform中根据分析不同变量,比如点击量,浏览时间,搜索关键词等之间的关系,绘制图表展示结果,基于Tableau和Spark中Matplotlib.pyplot软件包进行了基本的探索性数据可视化分析 
  • 收集数据(超过17GB)并清除数据,基于数据分析,撰写报告分析Nike网上平台的问题,并且提出解决方案
  • 基于AWS提供的EC2和EMR,使用了pyspark.sql和pyspark.ml等库创建transformer,estimators 和 pipelines,并建立Logistic Regression回归模型和Random Forest模型来预测结果
某区域X发生率与Y危险因素的分析
项目组长
2016年06月 - 2016年07月 2016.06 - 2016.07
  • 使用API在网上收集数据,并且清理数据,例如清理空值,纵列合并,转换数据类型等
  • 基于plotly和Mapbox绘制图表和地图展示不同变量之间关系
  • 进行了关联规则挖掘(Association Rule Mining),以找出包括X、Y、Z等因素之间的关系
  • 建立机器学习模型,例如Naïve Bayes,KNN,Decision Tree 和 Random Forest 来对xx进行预测
教育经历
康奈尔大学
数据科学与分析
硕士
2017年09月 - 2019年06月 2017.09 - 2019.06
上海交通大学
数学
本科
2013年09月 - 2017年06月 2013.09 - 2017.06
  • GPA:3.9/4(1%)
技能/证书及其他
  • 技能: Bloomberg (熟练) Python (基础) MATLAB R SPSS
  • 证书: CFA (持证人) 法律职业资格 (持证人) 机动车驾驶证 (CI)
  • 爱好: 钢琴 (业余十级) 跑步 (参加过3场以上马拉松比赛) 羽毛球 (校队主力成员)
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