宁桦瑜
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教育经历
东华大学
软件工程
本科
2014.09 - 2018.06
软件技能
- 精通数据挖掘和数据定位算法；
- 熟悉NLP、深度学习、机器学习算法；
- 熟悉Python、C、C++、Java；
- 掌握多媒体信息内容理解与识别相关算法（包括但不限于图像识别算法）；
工作经历
淘宝
算法工程师
2020.07
- 构建大型商品识别算法和用户识别算法（如人脸识别算法），通过算法构建商品-用户数据库；
- 构建图像质量评估模型，设计全新搜索图像类别的图像搜索算法，相比原蛮力算法提高效率50%；
- 优化商品识别算法，优化指纹识别算法和图像搜索算法，在新算法基础上提高效率约83%；
- 研究低质文本识别的OCR识别算法，结合优化序列识别模型，达到识别效果并进行研究结果进行总结应用（约40%的研究成果投入算法优化中）；
- 零售商品识别自动化训练平台系统设计与研发，强化机器学习，减少人工分析成本，提高算法分析效率36%。
拼多多
算法工程师
2018.07 - 2020.06
-
利用SQL进行数据处理，并设置统计算法模型构建用户的特征数据，绘制用户画像；
-
参与提高用户粘性的推荐算法建模，进行平台的推荐算法优化，优化算法后用户粘度提高38%；
-
建立热门电商摊位人数预测模型，迭代优化首页推荐算法，提高平台成交额高达24%；
-
依据平台指标对模型进行监控和评估，提高算法效率60%；
工作外项目及研究经历
价签识别项目
算法负责人
2020.07
- 整理分析训练数据、测试数据、模型网络结构和训练方案；
- 对比新算法模型和已有老算法模型的性能，对新算法进行优化，提高算法速度40%；
- 应用检测算法识别价签价格数字，并通过机器自主录入数据库，提高数据整合效率30%
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