宁桦瑜
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教育经历
东华大学
软件工程
本科
2014年09月-2018年06月 2014.09-2018.06
软件技能
  • 精通数据挖掘和数据定位算法;
  • 熟悉NLP、深度学习、机器学习算法;
  • 熟悉Python、C、C++、Java;
  • 掌握多媒体信息内容理解与识别相关算法(包括但不限于图像识别算法);
工作经历
淘宝
算法工程师
2020年07月 2020.07
  • 构建大型商品识别算法和用户识别算法(如人脸识别算法),通过算法构建商品-用户数据库;
  • 构建图像质量评估模型,设计全新搜索图像类别的图像搜索算法,相比原蛮力算法提高效率50%;
  • 优化商品识别算法,优化指纹识别算法和图像搜索算法,在新算法基础上提高效率约83%;
  • 研究低质文本识别的OCR识别算法,结合优化序列识别模型,达到识别效果并进行研究结果进行总结应用(约40%的研究成果投入算法优化中);
  • 零售商品识别自动化训练平台系统设计与研发,强化机器学习,减少人工分析成本,提高算法分析效率36%。
拼多多
算法工程师
2018年07月-2020年06月 2018.07-2020.06
  • 利用SQL进行数据处理,并设置统计算法模型构建用户的特征数据,绘制用户画像;

  • 参与提高用户粘性的推荐算法建模,进行平台的推荐算法优化,优化算法后用户粘度提高38%;

  • 建立热门电商摊位人数预测模型,迭代优化首页推荐算法,提高平台成交额高达24%;

  • 依据平台指标对模型进行监控和评估,提高算法效率60%;

工作外项目及研究经历
价签识别项目
算法负责人
2020年07月 2020.07
  • 整理分析训练数据、测试数据、模型网络结构和训练方案;
  • 对比新算法模型和已有老算法模型的性能,对新算法进行优化,提高算法速度40%;
  • 应用检测算法识别价签价格数字,并通过机器自主录入数据库,提高数据整合效率30%
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