张可岚
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教育经历
西南财经大学
金融学
本科
2016.09 - 2020.07
- 平均绩点：3.9/4.0（专业top 5%）
- 主修课程：公司金融、财务会计、投资银行学、公司兼并收购与重组
- 荣誉/奖项：四川省优秀大学毕业生；国家奖学金；2017-2020连续三年获得学业甲等奖学金；唐立新奖学金获得者（奖金每年1万元）；2018-2019学年西南财经大学优秀团干部；文体活动奖学金等
实习工作经历
广州尼尔森市场研究有限公司
数据分析师
2020.05 - 2020.06
- 参与尼尔森重大项目“零售市场监测范围扩展China Coverage Expansion”包括设计样本框、运用QGIS Python R对全国743个城市百万个地图块进行抽样、预估全国零售商铺个数
- 参加“全球设计中心商业数据分析大赛”，研究马来西亚2017年香烟销量变化的根本原因，给出以Python为基础的可交互、自动化、可视化的分析解决方案，在40多组参赛选手中斩获第三名佳绩
项目经历
职徒证券投资分析训练营
小组组长
2018.07
- 先后学习股票，期货交易，累计完成交易3次，并对选取个股进行基本面和技术面分析，学习聚宽/TB等程序化交易平台并对编写策略进行回测，编写策略3年年化报酬率6.52%
- 进行模拟和实盘操盘，模拟操盘投资回报率4.90%，年化回报率5.97%，个人成绩名列第二名
- 以小组组长身份对期货行业从宏观、公司等维度进行深入研究，熟练使用东方财富choice进行数据提取和分析，累计阅读券商研报和上市公告等8篇，并在3天时间完成该行业研究报告撰写，小组路演排名第一
- 参访全国顶级金融机构，与广发证券、东方财富的老师进行深入沟通交流
组织及活动经历
Kaggle数据科学比赛
组长
2019.08
- 参加伯克利暑校时，组队参与Kaggle数据科学比赛并担任组长一职，比赛涉及主要方向为回归预测，结合数据自身特点，使用Lasso，KernelRidge，ightGBM等回归模型进行Ensemble来预测结果
- 在比赛中深度参与数据清洗、特征工程到模型预测的全流程，并完成长达35页的全英文数据分析报告，最终带领小组获得前Top2%的成绩
2019-2020CFA Research Challenge
队长
2020.01
- 主要展示本队对标公司New Hope Dairy的研究、估值成果，对个股和投资组合进行深度分析，并对其进行短期估值和潜力分析
- 以全英文形式完成了问答及展示，最终获得中国中西部赛区冠军，将代表中国队参加2020年3月在韩国首尔举办的亚太区决赛
技能/证书及其他
- 技能： Excel (熟练，会财务建模) ，PPT (熟练，可设计模板) ，Wind (熟练) ，国家计算机二级
- 证书： 证券从业资格 (通过) ，基金从业资格 (通过)
- 爱好： 羽毛球 (校队主力)
- 语言： 普通话 (母语) ，英语 (托福110，雅思7.5)
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