张可岚
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教育经历
西南财经大学
金融学
本科
2016年09月-2020年07月 2016.09-2020.07
  • 平均绩点:3.9/4.0(专业top 5%)
  • 主修课程:公司金融、财务会计、投资银行学、公司兼并收购与重组
  • 荣誉/奖项:四川省优秀大学毕业生;国家奖学金;2017-2020连续三年获得学业甲等奖学金;唐立新奖学金获得者(奖金每年1万元);2018-2019学年西南财经大学优秀团干部;文体活动奖学金等
实习工作经历
广州尼尔森市场研究有限公司
数据分析师
2020年05月-2020年06月 2020.05-2020.06
  • 参与尼尔森重大项目“零售市场监测范围扩展China Coverage Expansion”包括设计样本框、运用QGIS Python R对全国743个城市百万个地图块进行抽样、预估全国零售商铺个数
  • 参加“全球设计中心商业数据分析大赛”,研究马来西亚2017年香烟销量变化的根本原因,给出以Python为基础的可交互、自动化、可视化的分析解决方案,在40多组参赛选手中斩获第三名佳绩
项目经历
职徒证券投资分析训练营
小组组长
2018年07月 2018.07
  • 先后学习股票,期货交易,累计完成交易3次,并对选取个股进行基本面和技术面分析,学习聚宽/TB等程序化交易平台并对编写策略进行回测,编写策略3年年化报酬率6.52%
  • 进行模拟和实盘操盘,模拟操盘投资回报率4.90%,年化回报率5.97%,个人成绩名列第二名
  • 以小组组长身份对期货行业从宏观、公司等维度进行深入研究,熟练使用东方财富choice进行数据提取和分析,累计阅读券商研报和上市公告等8篇,并在3天时间完成该行业研究报告撰写,小组路演排名第一
  • 参访全国顶级金融机构,与广发证券、东方财富的老师进行深入沟通交流
组织及活动经历
Kaggle数据科学比赛
组长
2019年08月 2019.08
  • 参加伯克利暑校时,组队参与Kaggle数据科学比赛并担任组长一职,比赛涉及主要方向为回归预测,结合数据自身特点,使用Lasso,KernelRidge,ightGBM等回归模型进行Ensemble来预测结果
  • 在比赛中深度参与数据清洗、特征工程到模型预测的全流程,并完成长达35页的全英文数据分析报告,最终带领小组获得前Top2%的成绩
2019-2020CFA Research Challenge
队长
2020年01月 2020.01
  • 主要展示本队对标公司New  Hope  Dairy的研究、估值成果,对个股和投资组合进行深度分析,并对其进行短期估值和潜力分析
  • 以全英文形式完成了问答及展示,最终获得中国中西部赛区冠军,将代表中国队参加2020年3月在韩国首尔举办的亚太区决赛
技能/证书及其他
  • 技能: Excel (熟练,会财务建模) PPT (熟练,可设计模板) Wind (熟练) 国家计算机二级
  • 证书: 证券从业资格 (通过) 基金从业资格 (通过)
  • 爱好: 羽毛球 (校队主力)
  • 语言: 普通话 (母语) 英语 (托福110,雅思7.5)
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